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斯坦福大学用AI预测人之死亡:准确率达90%

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发表于 2018-1-21 22:56:29 | 显示全部楼层 |阅读模式

! d; M( w6 Y8 }# J3 \5 L& J自从谷歌人工智能AlphaGo在围棋比赛中击败李世石之后,人工智能及其用途就备受关注,而斯坦福大学的研究人员已将人工智能用于预测病人何时死亡,测试中准确率达到了90%。$ n' L; w. v6 T0 g

; a! f, y' ?3 S+ }4 U为研制这一能预测病人何时死亡的AI系统,斯坦福大学AI实验室的一个研究小组使用来自斯坦福医院和露西尔·帕卡德儿童医院的近200万份医疗数据训练他们所研发的神经网络。
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# \- |6 }) N5 o+ y6 k5 _最终的测试结果表明,斯坦福大学研制的AI在预测病人死亡时间方面还是有较高的准确率,在他们预测将会在3到12个月内死亡的40000名病人中,90%最终都得到了应验。
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1 p: K# N: {: t. G+ W虽然目前斯坦福大学研制的AI在预测病人死亡时间方面有较高的准确率,但其给出的还只是一个时间范围,不算精确。1 t" H7 \9 |) ^) p6 T7 a( U( M; m

7 U8 e8 Y$ h( t不过,随着医疗数据的增加,他们的AI在预测病人死亡时间方面也会更为精确。
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这一技术目前还没有应用到医院中,研发人员也希望在推广到医院之前,能作出更多的改进。! k2 `1 E/ f" k+ m1 A

$ y3 M: p9 n* B) T预测病人何时死亡,看起来略显不仁,但这也并非研究人员的初衷,他们是希望利用人工智能技术,通过预测病人的死亡时间,来改善病人的临终关怀。1 A* z  S# }4 W: h; \1 x
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研究人员提供的数据显示,80%的美国人是希望他们人生中最后的时间能在家中度过,但60%的人中最终是在医院去世,能随病人愿望的比例太低。2 h2 m& e: I# x9 n
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参与此项研究的人员表示,目前即使再有经验的医生,也无法对病人的死亡时间作出准确的预测。
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