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斯坦福大学用AI预测人之死亡:准确率达90%

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发表于 2018-1-21 22:56:29 | 显示全部楼层 |阅读模式

4 e# j* d: C6 E! w9 J% H自从谷歌人工智能AlphaGo在围棋比赛中击败李世石之后,人工智能及其用途就备受关注,而斯坦福大学的研究人员已将人工智能用于预测病人何时死亡,测试中准确率达到了90%。8 g: a% q/ ~" D! w1 J$ s+ O  x

4 t. a4 Y3 [7 ]! h$ l) I7 m为研制这一能预测病人何时死亡的AI系统,斯坦福大学AI实验室的一个研究小组使用来自斯坦福医院和露西尔·帕卡德儿童医院的近200万份医疗数据训练他们所研发的神经网络。
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最终的测试结果表明,斯坦福大学研制的AI在预测病人死亡时间方面还是有较高的准确率,在他们预测将会在3到12个月内死亡的40000名病人中,90%最终都得到了应验。0 S, b) _3 f% Z7 k4 m# Y

6 Z/ D* d8 S! y, l虽然目前斯坦福大学研制的AI在预测病人死亡时间方面有较高的准确率,但其给出的还只是一个时间范围,不算精确。8 n7 n2 h5 y  x( D, O( j) e7 K2 h
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不过,随着医疗数据的增加,他们的AI在预测病人死亡时间方面也会更为精确。
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+ |8 |# O9 j3 i  l5 l' Z5 t; J% `这一技术目前还没有应用到医院中,研发人员也希望在推广到医院之前,能作出更多的改进。
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$ j# s# q- \" {# O6 _预测病人何时死亡,看起来略显不仁,但这也并非研究人员的初衷,他们是希望利用人工智能技术,通过预测病人的死亡时间,来改善病人的临终关怀。
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研究人员提供的数据显示,80%的美国人是希望他们人生中最后的时间能在家中度过,但60%的人中最终是在医院去世,能随病人愿望的比例太低。: ^- ?( K. R- z: X0 F4 P

" e7 u5 t0 Z2 r4 d9 n参与此项研究的人员表示,目前即使再有经验的医生,也无法对病人的死亡时间作出准确的预测。
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