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斯坦福大学用AI预测人之死亡:准确率达90%

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发表于 2018-1-21 22:56:29 | 显示全部楼层 |阅读模式

+ l" n" ~& ]  R( J. V0 w7 ^自从谷歌人工智能AlphaGo在围棋比赛中击败李世石之后,人工智能及其用途就备受关注,而斯坦福大学的研究人员已将人工智能用于预测病人何时死亡,测试中准确率达到了90%。; D, W9 r3 i' z1 m- J

- [" l4 u( W8 Y  Q8 E+ D& i! y为研制这一能预测病人何时死亡的AI系统,斯坦福大学AI实验室的一个研究小组使用来自斯坦福医院和露西尔·帕卡德儿童医院的近200万份医疗数据训练他们所研发的神经网络。' |$ H/ D- j' K) b) ^1 t. N: k
( g( r' J7 e) B) ^8 O5 N1 V
最终的测试结果表明,斯坦福大学研制的AI在预测病人死亡时间方面还是有较高的准确率,在他们预测将会在3到12个月内死亡的40000名病人中,90%最终都得到了应验。% K, w$ f1 }! h& _& _- A7 T( w
2 U% f( m  j0 A0 N! O0 H
虽然目前斯坦福大学研制的AI在预测病人死亡时间方面有较高的准确率,但其给出的还只是一个时间范围,不算精确。6 p6 s# K0 ^( g2 k  \5 ]+ _) \

! c$ d# k& W. Z. z( D8 K不过,随着医疗数据的增加,他们的AI在预测病人死亡时间方面也会更为精确。) L" Y3 K2 n$ i
: t$ E1 C7 f3 Y/ G3 C1 m4 g# k
这一技术目前还没有应用到医院中,研发人员也希望在推广到医院之前,能作出更多的改进。( ?' ]) D6 ?3 h' K/ ]( C
" m/ i+ r7 t! t( m/ V$ Y( k
预测病人何时死亡,看起来略显不仁,但这也并非研究人员的初衷,他们是希望利用人工智能技术,通过预测病人的死亡时间,来改善病人的临终关怀。
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; R7 w2 f' ?7 r6 }; E: i! h研究人员提供的数据显示,80%的美国人是希望他们人生中最后的时间能在家中度过,但60%的人中最终是在医院去世,能随病人愿望的比例太低。
; j  f. R4 M& f4 U- c
2 A. x  |3 V5 f: h* T参与此项研究的人员表示,目前即使再有经验的医生,也无法对病人的死亡时间作出准确的预测。. e5 y. }% t5 e  ~
6 W, a& d! o- Y

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