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斯坦福大学用AI预测人之死亡:准确率达90%

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发表于 2018-1-21 22:56:29 | 显示全部楼层 |阅读模式

# H5 |8 v2 ^- w自从谷歌人工智能AlphaGo在围棋比赛中击败李世石之后,人工智能及其用途就备受关注,而斯坦福大学的研究人员已将人工智能用于预测病人何时死亡,测试中准确率达到了90%。
, p' a3 w' ^7 `  Y- K' y1 L
  f8 a( z9 Q4 N0 P0 }/ u" ]! F) v为研制这一能预测病人何时死亡的AI系统,斯坦福大学AI实验室的一个研究小组使用来自斯坦福医院和露西尔·帕卡德儿童医院的近200万份医疗数据训练他们所研发的神经网络。$ H7 ~) Z+ P1 _" R8 ^' q$ K
6 m8 J$ B: c. o; z8 o' V
最终的测试结果表明,斯坦福大学研制的AI在预测病人死亡时间方面还是有较高的准确率,在他们预测将会在3到12个月内死亡的40000名病人中,90%最终都得到了应验。
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9 B* o% N* Z' Z$ Q4 J虽然目前斯坦福大学研制的AI在预测病人死亡时间方面有较高的准确率,但其给出的还只是一个时间范围,不算精确。4 R( l# k* a, ?. _6 m/ p+ x* u/ J

' t4 b6 g: s3 b. w不过,随着医疗数据的增加,他们的AI在预测病人死亡时间方面也会更为精确。: U5 C+ `( O- f

7 Y1 v5 C8 Y" I: j+ x. ~" y$ t/ {这一技术目前还没有应用到医院中,研发人员也希望在推广到医院之前,能作出更多的改进。
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预测病人何时死亡,看起来略显不仁,但这也并非研究人员的初衷,他们是希望利用人工智能技术,通过预测病人的死亡时间,来改善病人的临终关怀。
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3 r9 ]1 g8 X9 _2 q! u& S$ ~研究人员提供的数据显示,80%的美国人是希望他们人生中最后的时间能在家中度过,但60%的人中最终是在医院去世,能随病人愿望的比例太低。
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+ ]# D* a7 U& d. Y% j参与此项研究的人员表示,目前即使再有经验的医生,也无法对病人的死亡时间作出准确的预测。# @9 z. y) k, m& _+ ?

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